Program MS Excel, nawet nie będąc pełnoprawnym pakietem statystycznym, ma dość szerokie możliwości przewidywania zdarzeń na podstawie już dostępnych danych. Jedną z najprostszych na pierwszy rzut oka metod takiego przewidywania jest budowa linii trendu.
Instrukcje
Krok 1
Najprostszym sposobem jest wykreślenie funkcji trendu zaraz po wprowadzeniu dostępnych danych do tablicy. W tym celu na arkuszu z tabelą danych należy zaznaczyć co najmniej dwie komórki zakresu, dla którego będzie budowany wykres, a zaraz potem wstawić wykres. Możesz używać takich typów wykresów jak wykres, punktowy, histogram, bąbelkowy, giełdowy. Inne rodzaje wykresów nie wspierają budowania trendów.
Krok 2
Z menu Wykres wybierz Dodaj linię trendu. W oknie, które zostanie otwarte, na zakładce „Typ” należy wybrać żądany typ linii trendu, co w sensie matematycznym oznacza również metodę aproksymacji danych. Korzystając z opisanej metody, będziesz musiał to zrobić „na oko”, ponieważ nie wykonałeś żadnych obliczeń matematycznych do sporządzenia wykresu.
Krok 3
Zastanów się więc, jaki typ funkcji najlepiej pasuje do wykresu dostępnych danych: liniowa, logarytmiczna, wykładnicza, wykładnicza lub inna. Jeśli masz wątpliwości co do wyboru typu aproksymacji, możesz narysować kilka linii, a dla większej dokładności prognozy, w zakładce „Parametry” tego samego okna, zaznacz pole „wstaw wartość ufności aproksymacji (R^2) na schemacie.
Krok 4
Porównując wartości R^2 dla różnych linii, możesz wybrać typ wykresu, który najdokładniej charakteryzuje Twoje dane, a tym samym buduje najbardziej wiarygodną prognozę. Im wartość R^2 jest bliższa jedności, tym dokładniej wybrałeś typ linii. Tutaj, w zakładce „Parametry”, musisz określić okres, dla którego tworzona jest prognoza.
Krok 5
Ten sposób budowania trendu jest bardzo przybliżony, dlatego lepiej jest przeprowadzić przynajmniej najbardziej prymitywne przetwarzanie statystyczne dostępnych danych. Dzięki temu prognoza będzie dokładniejsza.
Krok 6
Jeśli założysz, że dostępne dane są opisane równaniem liniowym, po prostu zaznacz je kursorem i autouzupełnij dla wymaganej liczby okresów lub liczby komórek. W tym przypadku nie ma potrzeby znajdowania wartości R^2, ponieważ z góry dopasowałeś prognozę do równania linii prostej.
Krok 7
Jeśli uważasz, że znane wartości zmiennej można najlepiej opisać za pomocą równania wykładniczego, wybierz również oryginalny zakres i autouzupełnij wymaganą liczbę komórek, trzymając wciśnięty prawy przycisk myszy. Dzięki autouzupełnianiu nie będziesz w stanie rysować innych rodzajów linii, z wyjątkiem dwóch wskazanych.
Krok 8
Dlatego, aby uzyskać najdokładniejsze prognozowanie, będziesz musiał użyć jednej z kilku funkcji statystycznych: „PROGNOZA”, „TREND”, „WZROST”, „LINEST” lub „LGRFPRIBL”. W takim przypadku będziesz musiał ręcznie obliczyć wartość dla każdego kolejnego okresu prognozy. Jeśli potrzebujesz przeprowadzić bardziej złożoną analizę regresyjną danych, będziesz potrzebować dodatku „Pakiet analizy”, który nie jest zawarty w standardowej instalacji MS Office.
